К основным задачам, которые способно решить машинное обучение, относятся:
классификация — выявление категории объектов на основе имеющихся параметров, например, идентификация людей по фото;
кластеризация — разделение данных на категории по объединяющему признаку, например, анализ геоданных в ГИС;
идентификация — нахождение данных с заданными параметрами, например, постановка медицинского диагноза по набору симптомов;
прогнозирование — предсказание на основе анализа имеющихся данных их изменения через заданный период времени, например, прогноз погоды.
