Этапы решения задачи анализа данных
- Типы задач анализа данных:
- классификация (разделение объектов на группы по признаку);
- визуализация (создание графического образа);
- поиск зависимостей (определение связей);
- поиск частых шаблонов (поиск повторений).
- Возможности электронных таблиц:
- дисперсионный (сравнение средних значений выборки) и корреляционный (зависимости между случайными величинами) анализы;
- ковариация (вычисление общего отклонения двух величин от ожидаемого);
- вычисление скользящего среднего (среднее значение
n предыдущих показателей); - получение случайных чисел;
- операции с выборкой (отбор части совокупности).